Distribution géographique de quelques espèces invasives du Bénin (Afrique de l'Ouest).

Occurrence
Последняя версия опубликовано Laboratory of Forest Sciences (University of Abomey-Calavi) июл. 3, 2018 Laboratory of Forest Sciences (University of Abomey-Calavi)
Дата публикации:
3 июля 2018 г.
Лицензия:
CC-BY 4.0

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 1 284 Записи в English (39 KB) - Частота обновления: unknown
Метаданные в формате EML Скачать в English (13 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (13 KB)

Описание

Les occurrences des espèces ont été obtenues à partir des données de relevés phytosociologiques et d'inventaires forestiers issues des travaux de recherche de Licence, de Maîtrise et de Thèse de Doctorat dans les Universités d'Abomey-Calavi et de Parakou.

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 1 284 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

TOKO IMOROU Ismaïla, SOGBOSSI Erick, BIAOU Sakibou, GOBI MOHAMED Aïssétou, 2018. DISTRIBUTION GEOGRAPHIQUE DE QUELQUES ESPECES INVASIVES DU BENIN (AFRIQUE DE L'OUEST). Laboratoire de Cartographie (LaCarto), IGATE/UAC.

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Laboratory of Forest Sciences (University of Abomey-Calavi). Эта работа находится под лицензией Creative Commons Attribution (CC-BY 4.0).

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 7f41f92e-c7d9-421c-aeaf-aca304113010.  Laboratory of Forest Sciences (University of Abomey-Calavi) отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Benin.

Ключевые слова

Occurrence; Péhunco; Sakabansi; Kandifo; Gbadagba; Sègbèya; Gounoukoui; Damè; Koussoukoingou; Zinkanmè-Hounvi; Zouto; Kaka-Téhou Forêt dense semi-décidue; Forêt dense sèche; Savane arbustive; Savane arborée; Fourre arbustif

Контакты

Ismaïla TOKO IMOROU
  • Originator
  • Point Of Contact
Professor
Laboratoire de Cartographie
229 Calavi
Atlantique
BJ
+22997772872
Erick SOGBOSSI
  • Metadata Provider
Assistant researcher
Laboratoire de Cartographie
229
Atlantique
BJ
+22996114887
Sakibou BIAOU
  • Metadata Provider
Researcher
Laboratoire de Cartographie
229 Calavi
Atlantique
BJ
Aïssétou GOBI MOHAMED
  • Metadata Provider
Research assistant
Laboratoire de Cartographie
229 Calavi
Atlantique
BJ
Jean Ganglo

Географический охват

Les occurrences des espèces ont été obtenues à partir des données de relevés phytosociologiques et d'inventaires forestiers issues des travaux de recherche de Licence, de Maîtrise et de Thèse de Doctorat dans les Universités d'Abomey-Calavi et de Parakou.

Ограничивающие координаты Юг Запад [6,326, 1,178], Север Восток [12,297, 3,39]

Таксономический охват

Описание отсутсвует

Kingdom Plantae (Plantes)

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 2009-09-12 / 2017-12-15

Данные проекта

This project to mobilize biodiversity data and identify conservation priorities will be implemented by a consortium of eight African countries – Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin. Training workshops organized by the University of Kansas will help build the data publishing capacity of project partners. The consortium will identify priority invasive alien species and threatened species for data mobilization, and publish relevant data from collections in France, Netherlands and Belgium. More than 200,000 records of biodiversity data will be made available through GBIF.org and national portals. Based on published data, the consortium will develop distribution maps of priority species, suggest actions to monitor and control the spread of invasive alien species and provide recommendations for the conservation of threatened species.

Название Capacity building and biodiversity data mobilization for conservation, sustainable use, and decision making in Africa and Madagascar
Идентификатор BID-AF2015-0066-REG
Финансирование The funding of this project is generously provided by European Union in the framework of Biodiversity Information for Development program managed by GBIF Secretariat
Описание района исследования The data digitized and published in the framework of this project are gathered throughout the country members on the targeted species
Описание плана выполнения исследований Despite its utmost importance to the survival of humanity, biodiversity is subject to many threats. As a significant step toward overcoming these threats, we submit this project in the framework of a consortium of eight African countries - Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin - to achieve the following goals: 1) Establish and strengthen international collaborations to mobilize biodiversity data; to achieve that goal, we will identify priority invasive alien species and threatened species to be considered in the consortium. We will organize workshops at regional level under the umbrella of the University of Kansas (USA), our Non-ACP partner, to capacitate project partners. We will digitize and publish data of consortium countries deposited in France, Netherlands, and Belgium. 2) Increase available biodiversity data, within and beyond the grant period, by capacitating and providing financial assistance to in-country partners to encourage them mobilize and publish their data through GBIF and national portals. 3) Apply biodiversity data in response to conservation priorities by achieving the following: elaborate distribution maps of threatened species and invasive alien species; identify the main threats to species and suggest efficient actions to protect and conserve them; identify and suggest efficient actions to monitor and eradicate invasive alien species; evaluate the efficiency of protected areas with respect to biodiversity conservation and make adequate suggestions; finally, from our results, elaborate and broadcast communication and outreach via diverse media so as to demonstrate to policy- and decision-makers the value chain: data → knowledge → applications.

Исполнители проекта:

Jean Cossi GANGLO
  • Principal Investigator

Методы сбора

Installation de placeaux (circulaire de 18 m de rayon) de releves phytosociologiques suivant la methode sigmatiste de Braun-Blanquet (1932)

Охват исследования Whole Benin

Описание этапа методики:

  1. Vegetation exploration till plant communities identification Plots of 18m of radius were set in place for species inventory with the plots

Библиографические ссылки

  1. Boukari S., 2015. Effet de la taille et de l’isolement sur la diversité floristique des reliques forestières de la Lagune Côtière du Bénin. DEA/DGAT/FASHS/UAC, Bénin, 111 p. Zankpe G. R., 2015. Diversité floristique et stratégies endogènes de gestion des forêts sacrées dans la Commune de Savalou. Mémoire de maîtrise en géographie, DGAT/FASHS/UAC, Bénin,147 p. Biao F. C., 2014. Impacts écologiques et socio-économiques de l'écorçage des plantes medicinales dans les forêts de la Lama et de Lokoli. Mémoire de maîtrise en géographie, DGAT/FASHS/UAC, Bénin,112 p. GOBI M. A., 2014. Dynamique de l’occupation du sol et capacité de charge des pâturages naturels autour de la retenue d’hydraulique pastorale de Sakabansi dans l’Arrondissement de Nikki. Mémoire de maîtrise en géographie, DGAT/FASHS/UAC, Bénin,136 p. Arouna O., 2012. Cartographie et modélisation prédictive des changements spatio-temporels de la végétation dans la Commune de Djidja au Bénin : implications pour l’aménagement du territoire. Thèse de Doctorat, DGAT/FASHS/UAC, 246 p. Toko I. I., 2008. Etude de la variabilité spatiale de la biomasse herbacée, de la phénologie et de la structure de la végétation le long des topos séquences du bassin supérieur du fleuve Ouémé au Bénin. Thèse de Doctorat, DGAT/FASHS/UAC, 241 p.

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы http://ipt-benin.gbif.fr/resource?r=toko_03