Diversité et distribution des plantes envahissantes au Bénin

Последняя версия опубликована Faculté des Sciences et Techniques (FAST) Nov 24, 2018 Faculté des Sciences et Techniques (FAST)

Le jeu de données contient les occurrences de diverses espèces de plantes envahissantes mais aussi d'autres espèces appartenant à leurs familles. Ces données ont été collectées au cours de diverses expéditions en vue d'une meilleure connaissance de la flore du Bénin. Les coordonnées géographiques des collections ont été renseignées. Pour les données dont seule la localité était retrouvée, les coordonnées géographiques ont été identifiées grâce à Gazeteer et Geolocate

Записи данных

Данные этого occurrence ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 6,514 записей.

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем (репозиторием) данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. Перечень версий служит для отображения истории публикации версий данного ресурса.

Загрузки

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 6,514 Записи в English (223 KB) - Частота обновления: unknown
Метаданные в формате EML Скачать в English (10 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (10 KB)

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

FAVI F., WABI F., AIKPON G., GBETOHO A.J., 2017. Distribution de quelques espèces de plantes envahissantes au Bénin. FAST-UAC, Bénin

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Faculté des Sciences et Techniques (FAST). This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 672303ae-0589-4308-9e34-5f386167e60e.  Faculté des Sciences et Techniques (FAST) отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке GBIF Benin.

Ключевые слова

Occurrence; collection; herbier; plantes; phytosociologie

Контакты

Кто является создателем ресурса:

Fiacre FAVI
Research assistant
Faculté des Sciences et Techniques (FAST) 229 Calavi Atlantique BJ +22997393320

Кто может ответить на вопросы о ресурсе:

Fiacre FAVI
Research assistant
Faculté des Sciences et Techniques (FAST) 229 Calavi Atlantique BJ +22997393320

Кем заполнены метаданные:

Jaures GBETOHO
Research assistant
Faculté des Sciences agronomiques 229 Calavi Atlantique BJ +22996833454

Кто еще связан с данным ресурсом:

User
Jean Ganglo

Географический охват

Le jeu de données contient les occurrences de diverses espèces de plantes envahissantes mais aussi d'autres espèces appartenant à leurs familles. Ces données ont été collectées au cours de diverses expéditions en vue d'une meilleure connaissance de la flore du Bénin. Les coordonnées géographiques des collections ont été renseignées. Pour les données dont seule la localité était retrouvée, les coordonnées géographiques ont été identifiées grâce à Gazeteer et Geolocate

Ограничивающие координаты Юг Запад [6.28, 0.79], Север Восток [12.25, 3.74]

Таксономический охват

Описание отсутсвует

Kingdom  Plantae (Plante)

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 1901-10-11 / 2012-01-07

Данные проекта

This project to mobilize biodiversity data and identify conservation priorities will be implemented by a consortium of eight African countries – Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin. Training workshops organized by the University of Kansas will help build the data publishing capacity of project partners. The consortium will identify priority invasive alien species and threatened species for data mobilization, and publish relevant data from collections in France, Netherlands and Belgium. More than 200,000 records of biodiversity data will be made available through GBIF.org and national portals. Based on published data, the consortium will develop distribution maps of priority species, suggest actions to monitor and control the spread of invasive alien species and provide recommendations for the conservation of threatened species.

Название Capacity building and biodiversity data mobilization for conservation, sustainable use, and decision making in Africa and Madagascar
Идентификатор BID-AF2015-0066-REG
Финансирование The funding of this project is generously provided by European Union in the framework of Biodiversity Information for Development program managed by GBIF Secretariat
Описание района исследования The data digitized and published in the framework of this project are gathered throughout the country members on the targeted species
Описание плана выполнения исследований Despite its utmost importance to the survival of humanity, biodiversity is subject to many threats. As a significant step toward overcoming these threats, we submit this project in the framework of a consortium of eight African countries - Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin - to achieve the following goals: 1) Establish and strengthen international collaborations to mobilize biodiversity data; to achieve that goal, we will identify priority invasive alien species and threatened species to be considered in the consortium. We will organize workshops at regional level under the umbrella of the University of Kansas (USA), our Non-ACP partner, to capacitate project partners. We will digitize and publish data of consortium countries deposited in France, Netherlands, and Belgium. 2) Increase available biodiversity data, within and beyond the grant period, by capacitating and providing financial assistance to in-country partners to encourage them mobilize and publish their data through GBIF and national portals. 3) Apply biodiversity data in response to conservation priorities by achieving the following: elaborate distribution maps of threatened species and invasive alien species; identify the main threats to species and suggest efficient actions to protect and conserve them; identify and suggest efficient actions to monitor and eradicate invasive alien species; evaluate the efficiency of protected areas with respect to biodiversity conservation and make adequate suggestions; finally, from our results, elaborate and broadcast communication and outreach via diverse media so as to demonstrate to policy- and decision-makers the value chain: data → knowledge → applications.

Исполнители проекта:

Principal Investigator
Jean Cossi GANGLO

Библиографические ссылки

  1. Akoègninou A., Van der Burg W.J., Van der Maesen L.J., 2006. FloreAnalytique du Bénin. Backhuys Publishers de Souza S., 2009. Flore du Bénin, Tome 1: Catalogue des plantes, Biotopes, Localités. Deuxième édition, 300p

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы 672303ae-0589-4308-9e34-5f386167e60e
http://ipt.gbifbenin.org/resource?r=gbetoho_env