Diversité et distribution des plantes envahissantes au Bénin

Dernière version Publié par Faculté des Sciences et Techniques (FAST) le Nov 24, 2018 Faculté des Sciences et Techniques (FAST)

Le jeu de données contient les occurrences de diverses espèces de plantes envahissantes mais aussi d'autres espèces appartenant à leurs familles. Ces données ont été collectées au cours de diverses expéditions en vue d'une meilleure connaissance de la flore du Bénin. Les coordonnées géographiques des collections ont été renseignées. Pour les données dont seule la localité était retrouvée, les coordonnées géographiques ont été identifiées grâce à Gazeteer et Geolocate

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 6,514 enregistrements.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées des ressources sont disponibles au téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Téléchargements

Téléchargez la dernière version de la ressource en tant qu'Archive Darwin Core (DwC-A), ou les métadonnées de la ressource au format EML ou RTF :

Données sous forme de fichier DwC-A (zip) télécharger 6,514 enregistrements dans Anglais (223 KB) - Fréquence de mise à jour: inconnue
Métadonnées sous forme de fichier EML télécharger dans Anglais (10 KB)
Métadonnées sous forme de fichier RTF télécharger dans Anglais (10 KB)

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

FAVI F., WABI F., AIKPON G., GBETOHO A.J., 2017. Distribution de quelques espèces de plantes envahissantes au Bénin. FAST-UAC, Bénin

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Faculté des Sciences et Techniques (FAST). This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 672303ae-0589-4308-9e34-5f386167e60e.  Faculté des Sciences et Techniques (FAST) publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du GBIF Benin.

Mots-clé

Occurrence; collection; herbier; plantes; phytosociologie

Contacts

Personne ayant créé cette ressource:

Fiacre FAVI
Research assistant
Faculté des Sciences et Techniques (FAST) 229 Calavi Atlantique BJ +22997393320

Personne pouvant répondre aux questions sur la ressource:

Fiacre FAVI
Research assistant
Faculté des Sciences et Techniques (FAST) 229 Calavi Atlantique BJ +22997393320

Personne ayant renseigné les métadonnées:

Jaures GBETOHO
Research assistant
Faculté des Sciences agronomiques 229 Calavi Atlantique BJ +22996833454

Autres personnes associées à la ressource:

Utilisateur
Jean Ganglo

Couverture géographique

Le jeu de données contient les occurrences de diverses espèces de plantes envahissantes mais aussi d'autres espèces appartenant à leurs familles. Ces données ont été collectées au cours de diverses expéditions en vue d'une meilleure connaissance de la flore du Bénin. Les coordonnées géographiques des collections ont été renseignées. Pour les données dont seule la localité était retrouvée, les coordonnées géographiques ont été identifiées grâce à Gazeteer et Geolocate

Enveloppe géographique Sud Ouest [6.28, 0.79], Nord Est [12.25, 3.74]

Couverture taxonomique

Pas de description disponible

Kingdom  Plantae (Plante)

Couverture temporelle

Date de début / Date de fin 1901-10-11 / 2012-01-07

Données sur le projet

This project to mobilize biodiversity data and identify conservation priorities will be implemented by a consortium of eight African countries – Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin. Training workshops organized by the University of Kansas will help build the data publishing capacity of project partners. The consortium will identify priority invasive alien species and threatened species for data mobilization, and publish relevant data from collections in France, Netherlands and Belgium. More than 200,000 records of biodiversity data will be made available through GBIF.org and national portals. Based on published data, the consortium will develop distribution maps of priority species, suggest actions to monitor and control the spread of invasive alien species and provide recommendations for the conservation of threatened species.

Titre Capacity building and biodiversity data mobilization for conservation, sustainable use, and decision making in Africa and Madagascar
Identifiant BID-AF2015-0066-REG
Financement The funding of this project is generously provided by European Union in the framework of Biodiversity Information for Development program managed by GBIF Secretariat
Description du domaine d'étude / de recherche The data digitized and published in the framework of this project are gathered throughout the country members on the targeted species
Description du design Despite its utmost importance to the survival of humanity, biodiversity is subject to many threats. As a significant step toward overcoming these threats, we submit this project in the framework of a consortium of eight African countries - Senegal, Côte-d’Ivoire, Mali, Guinea, DRC, Niger, Madagascar, and Benin - to achieve the following goals: 1) Establish and strengthen international collaborations to mobilize biodiversity data; to achieve that goal, we will identify priority invasive alien species and threatened species to be considered in the consortium. We will organize workshops at regional level under the umbrella of the University of Kansas (USA), our Non-ACP partner, to capacitate project partners. We will digitize and publish data of consortium countries deposited in France, Netherlands, and Belgium. 2) Increase available biodiversity data, within and beyond the grant period, by capacitating and providing financial assistance to in-country partners to encourage them mobilize and publish their data through GBIF and national portals. 3) Apply biodiversity data in response to conservation priorities by achieving the following: elaborate distribution maps of threatened species and invasive alien species; identify the main threats to species and suggest efficient actions to protect and conserve them; identify and suggest efficient actions to monitor and eradicate invasive alien species; evaluate the efficiency of protected areas with respect to biodiversity conservation and make adequate suggestions; finally, from our results, elaborate and broadcast communication and outreach via diverse media so as to demonstrate to policy- and decision-makers the value chain: data → knowledge → applications.

Les personnes impliquées dans le projet:

Chercheur Principal
Jean Cossi GANGLO

Citations bibliographiques

  1. Akoègninou A., Van der Burg W.J., Van der Maesen L.J., 2006. FloreAnalytique du Bénin. Backhuys Publishers de Souza S., 2009. Flore du Bénin, Tome 1: Catalogue des plantes, Biotopes, Localités. Deuxième édition, 300p

Métadonnées additionnelles

Identifiants alternatifs 672303ae-0589-4308-9e34-5f386167e60e
http://ipt.gbifbenin.org/resource?r=gbetoho_env